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摘要:
选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断,并通过压缩其存储空间使CMAC网络得到实际运用.选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象,对其7种可能的故障进行了分析,仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分,对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CMAC模型下的中央空调系统故障诊断
来源期刊 山东轻工业学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中央空调 故障诊断 CMAC网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 2365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4280.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巍巍 山东艺术学院现代技术教育部网络中心 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
中央空调
故障诊断
CMAC网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
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