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摘要:
针对高炉炉况诊断和操作决策人工智能系统中出现的上传数据丢失问题,采用计算机网络和数据丢失恢复技术,对集中采集的传感器数据传送到操作站,再上传到服务器中的数据进行检索搜寻,查找"丢失"的数据,然后从产生数据丢失的操作站的原始数据文件中搜寻丢失的数据,将搜寻到的数据重新上传至服务器,完成"丢失"数据的自动恢复.
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文献信息
篇名 高炉炉况诊断实时专家系统中数据丢失恢复系统的设计
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高炉实时专家系统 丢失数据 恢复 设计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP183
字数 1734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐雅娜 辽宁省交通高等专科学校计算机系 12 45 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高炉实时专家系统
丢失数据
恢复
设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳师范大学学报(自然科学版)
季刊
1673-5862
21-1534/N
大16开
沈阳市皇姑区黄河北大街253号
8-103
1983
chi
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4
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