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摘要:
随着网络资源和网络需求的不断同步增长,网络拥塞问题日益突出,如何依据实际网络状况动态选择路由尤为重要.由于应用于TSP问题的蚁群算法具有很强的自适应性和随机性,也被用于解决动态路由问题.文章结合MMAS模型,对AS算法进行了一些改进.同时也综合考虑网络节点间最短距离、流量变化及容量限制等多方面的因素,使用蚁群算法寻找最优路由序列,进行动态路由选择.仿真结果显示,蚁群算法在网络拥塞概率方面明显优于传统算法.
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文献信息
篇名 基于流量限制的动态自适应路由选择算法
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 光网络 自适应路由 动态蚁群算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 专题聚焦
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TN929.11
字数 5296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5561.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐孜纯 浙江工业大学信息工程学院 82 212 7.0 10.0
2 付明磊 浙江工业大学信息工程学院 34 65 5.0 5.0
3 陆敏 浙江工业大学信息工程学院 3 14 2.0 3.0
4 金琦峰 浙江工业大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
光网络
自适应路由
动态蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
出版文献量(篇)
4439
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8
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17658
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