罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

• 作者: 李书臣 林丽君 王宏楠 邓淑贤
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 罩式退火炉 灰色预测模型 四阶龙格库塔法 神经网络PID控制器
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.05.001

摘要

罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想.因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性.仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓淑贤	辽宁石油化工大学信息与控制工学院	11	42	3.0	6.0
2	李书臣	辽宁石油化工大学信息与控制工学院	57	469	9.0	19.0
3	林丽君	辽宁石油化工大学信息与控制工学院	8	19	3.0	3.0
4	王宏楠	辽宁石油化工大学信息与控制工学院	8	20	3.0	4.0