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摘要:
广播语音的自动识别、标注、检索等是涉及到语音技术、自然语言处理、信息检索等多个领域的综合性课题.在介绍了广播语音的自动标注与检索的研究概况并分析了其中涉及的关键技术基础上,提出了面向普通话广播语音的多层次自动标注框架以及基于多层次标注的语音检索方案,对文档层、句子层和词语层的标注属性进行了探讨,采用了递归标注方法对属性逐层细化,并讨论了对语音自动标注至关重要的语音识别引擎和语音流分割等问题.基于本文提出的方法,对10小时的普通话广播语音资料进行了标注和检索,得到了比较满意的实验结果.
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文献信息
篇名 普通话广播语音的多层次标注与检索
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 广播语音 自动标注 语音检索 声学模型 语言模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 TP391
字数 9376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章森 北京工业大学信息与计算科学实验室 10 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
广播语音
自动标注
语音检索
声学模型
语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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