AGC控制技术的发展过程及趋势

• 作者: 孙蕾 王焱
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AGC 神经网络 模糊控制 遗传算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.03.009

摘要

综述板带轧钢厚度控制技术的发展和产生厚差的原因(主要有:温度、轧制力等).在带钢厚度自动控制(AGC)中常用的智能算法有神经网络、模糊控制、遗传算法和模糊神经网络,总结其各自的特点及其在AGC中的应用,其中模糊神经网络取模糊控制和神经网络之长而去其所短,有独特的优势,并指出控制理论和智能算法的结合是AGC控制技术发展的大趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学控制科学与工程学院	32	405	12.0	19.0
2	孙蕾	济南大学控制科学与工程学院	2	38	1.0	2.0