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摘要:
依据天然河冰垂直温度剖面数据,构造了以拟合函数的系数为参变量的分布参数系统优化辨识模型,并分别用指数函数和线性函数拟合了河冰导温系数.对目标函数的优化采用Newton-Raphson算法,对热传导方程和灵敏度方程采用半隐式差分格式迭代求解.利用太原汾河二库天然冰垂直温度剖面数据进行了参数辨识和数值模拟,模拟结果与实测数据相吻合,表明所构造的参数辨识模型和优化算法是有效的.
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文献信息
篇名 静水条件下淡水冰有效导温系数的优化辨识
来源期刊 计算力学学报 学科 地球科学
关键词 参数辨识 最优控制 导温系数 河冰
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 P461.6|P332.8|O232
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯恩民 大连理工大学应用数学系 146 1211 19.0 26.0
2 李志军 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 158 1539 19.0 29.0
3 卢鹏 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 31 320 11.0 17.0
4 韩明 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 4 90 3.0 4.0
5 白乙拉 大连理工大学应用数学系 4 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
最优控制
导温系数
河冰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导