模拟降雨条件下径流系数预测模型的构建

• 作者: 刘超 吴景霞 郑晓龙
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 神经网络 径流系数 降雨强度 雨水利用
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: X143:TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2008.03.006

摘要

多种下垫面类型的出现,使得城市地区径流系数的变化日趋复杂.本文通过模拟降雨实验,分析了降雨强度等因素对径流系数变化的影响,运用LM-BP算法的神经网络模型,采用S型/S型模型结构,针对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了数学模拟,并与其他方法的模拟结果进行了比较.结果表明,该模型预测结果准确性较高.最后,以某办公楼为例采用该模型进行了产流量预测,验证了该模型的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴景霞	西安理工大学水资源研究所	6	23	3.0	4.0
5	刘超		1	8	1.0	1.0
6	郑晓龙		1	8	1.0	1.0