基于支持向量机的绿地径流系数预测模型的建立

• 作者: 武晟 汪志荣 王少波 解建仓
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ε-支持向量回归机 城市绿地 径流系数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|P34.1
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2007.01.021

摘要

以绿地为下垫面,分析了覆盖度等因素对径流系数的影响.结果表明:覆盖度低于80%时,草地的下渗能力较小,高于80%时显著增强,径流系数与覆盖度成非线性关系.为了准确预测绿地的产流量,根据多种影响因素与径流系数构成的多维非线性关系,提出采用ε-支持向量回归机建立绿地径流系数的预测模型,与LM-BP神经网络预测模型进行了比较.结果证明:ε-支持向量回归机建立的径流系数预测模型具有泛化能力强和预测精度高的特点,为城区绿地产流量的预测提供了新的计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学水资源研究所	388	5244	32.0	55.0
2	王少波	西安理工大学水资源研究所	17	406	9.0	17.0
3	武晟	西安理工大学水资源研究所	11	148	7.0	11.0
4	汪志荣	天津理工大学环境科学与安全工程学院	23	243	7.0	15.0