基于惩罚加权支持向量机回归的径流预测模型

• 作者: 卫太祥 马光文 黄炜斌
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 径流预测 惩罚系数 惩罚加权支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 35-38,43
• 分类号: TV124
• 语种: 中文

摘要

径流预测是水文科学研究的重要内容。针对径流时间序列的特性,本文尝试建立了一种惩罚加权支持向量机回归的径流预测模型。通过与BP神经网络和标准支持向量机的结果进行比较,表明该模型预测精度更高,可以用于河川径流的中长期预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水利水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	黄炜斌	四川大学水利水电学院	66	281	9.0	13.0
3	卫太祥	四川大学水利水电学院	2	17	1.0	2.0