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摘要:
在计算机视觉中,形状的表示和相似性衡量是重要且复杂的问题,提出了一种改进的SUSAN(最小一致性区域)拐点检测算法并用于形状表示,同时基于Delaunay三角化给出了一个用于形状相似性衡量的有效算法.首先,对形状的拐点进行Delaunay三角形构造,然后从Delaunay三角网中获得Delaunay图矩阵,最后使用矩阵的谱对拐点进行匹配.在含有1 400幅图像的MPEG-7 CE-Shape-1数据库中的检索实验进一步验证了算法的有效性.
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广度优先
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Delaunay三角化的形状表示与相似性衡量
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形状表示 形状相似性衡量 SUSAN Delaunay三角化 图谱
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP391
字数 788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜青山 厦门大学软件学院 36 550 11.0 23.0
2 洪志令 厦门大学计算机科学系 7 49 3.0 7.0
3 魏昕路 厦门大学软件学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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1997(2)
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2007(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
形状表示
形状相似性衡量
SUSAN
Delaunay三角化
图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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