基于模糊神经解耦控制的双馈水轮发电机系统仿真

• 作者: 李辉 杨顺昌
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水力发电 双馈发电机 模糊神经网络 解耦控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 134-138,128
• 页数: 6页
• 分类号: TM312
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.03.026

摘要

双馈水轮发电机系统是一个涉及水力、水轮机和发电机的综合复杂系统.针对系统具有多变量、非线性、强耦合和参数不确定性的特点,本文提出了一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制策略,前级为基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器,并从理论上证明了学习算法的收敛性.为了验证所提出控制策略的有效性和正确性,本文对双馈水轮发电机系统在水力、水轮机和发电机参数变化时的鲁棒性分别进行了仿真研究.与常规PID控制的仿真结果比较表明,提出的解耦控制策略能较好地克服参数变化和对象模型结构变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	109	2093	26.0	42.0
2	杨顺昌	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	36	1514	17.0	36.0