基于小波网络的水轮发电机组自适应控制研究

• 作者: 廖忠 沈祖诒
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水力发电 自适应控制 小波网络 水轮发电机组
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2005.01.021

摘要

由于水轮发电机组的动力学模型比较复杂,其动态模型解析式难以精确得到,因此依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出了一种基于小波神经网络自适应控制算法.文中系统由两个小波网络组成,分别实现水轮发电机组的在线辨识与控制.仿真试验表明,该系统比采用神经网络控制具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈祖诒	河海大学水利水电学院	83	1383	18.0	34.0
2	廖忠		9	78	5.0	8.0