原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患.该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 电力营销 决策支持 联机分析处理(OLAP) 神经网络
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 531-534
页数 4页 分类号 TP311.132.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红薇 太原理工大学计算机与软件学院 72 532 11.0 19.0
2 强彦 太原理工大学计算机与软件学院 88 402 11.0 16.0
3 付跃华 太原理工大学计算机与软件学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力营销
决策支持
联机分析处理(OLAP)
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导