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摘要:
提出了基于总会聚点的有序二叉决策图(BDD)学习方法,用以提高使用布尔可满足性方法的组合电路测试模式生成系统的性能.它有效地结合了基于布尔可满足性、BDD和结构等方法各自的优点,可以有效地解决局部信号赋值之间的关联性.其具体的做法是:首先分析电路的拓扑结构,收集局部信号的关联信息,构造局部电路结构的BDD图;之后从该图中学习出引起冲突赋值的合取范式子句,将这些学习的子句增补到子句库中,用以限制和修剪测试生成的搜索空间,从而加速测试模式的生成过程.实验结果说明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 用二叉决策图学习加速测试模式生成
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 测试模式生成 布尔可满足性 二叉决策图学习
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 TN407
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊有伦 华中科技大学机械电子信息工程系 97 1709 24.0 37.0
2 刘歆 湖北工业大学电气与电子工程学院 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
测试模式生成
布尔可满足性
二叉决策图学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导