基于有向滤波处理的神经系统

• 作者: 崔星华 李力东 郭秀娟
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向滤波 神经系统 图像处理 线性增强
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2007.04.020

摘要

有向滤波可使一些特殊方向的线性特征得到增强,传统的有向滤波结果往往会在这些方向出现分散的图像,使图像在揭示其线性特征上达不到预期的效果.为此,提出一种新的滤波方法,该方法采用一个神经系统调整来自不同方向的滤波结果,使其产生一个集成图像,该图像代表了在一个或多个方向的增强型的线性特征,综合实例也证明了组合神经系统和有向滤波对于线性特征增强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀娟	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	62	373	10.0	18.0
2	李力东	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	26	33	3.0	4.0
3	崔星华	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	8	9	2.0	2.0