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摘要:
本文以松辽盆地SP地区营城组上部旋回火山岩为例,利用自组织神经网络方法进行波形分类计算,采用时窗、振幅、频率和相位参数进行训练,经过30次迭代计算,划分了15种模型道.由计算得到的地震相图可观察到地震波形呈块状或沿断裂呈条带状分布,与地质背景相吻合.然后遵循岩相命名原则,根据钻井岩相标定单井火山岩相并进行岩相平面预测.预测的火山岩相分布规律与钻井岩相统计规律一致.此岩相预测结果应用于SP地区火山岩气藏开发井网部署,取得了较好效果,表明该方法预测火山岩相是可行的.
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构造
徐家围子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 波形分类方法在松辽盆地火山岩相识别中的应用
来源期刊 石油地球物理勘探 学科 地球科学
关键词 松辽盆地 营城组 波形分类 火山岩相
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 440-444
页数 5页 分类号 P61
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7210.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璞珺 吉林大学地球科学学院 181 3743 29.0 50.0
2 程日辉 吉林大学地球科学学院 125 2139 23.0 41.0
3 刘万洙 吉林大学地球科学学院 50 1774 22.0 41.0
4 姜传金 25 503 13.0 22.0
5 于晶 13 184 7.0 13.0
6 唐华风 吉林省长春市建设街2199号鸽子楼吉林大学地球科学学院 1 39 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
松辽盆地
营城组
波形分类
火山岩相
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11信箱石油学会
1966
chi
出版文献量(篇)
3843
总下载数(次)
6
总被引数(次)
43529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导