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摘要:
温度植被干旱指数(TVDI)是进行干旱研究的有效指标,是反演土壤湿度的重要方法.植被覆盖类型是影响TVDI大小的重要因素.利用修正的土壤调整植被指数MSAVI替换NDVI,以便最小化土壤背景影响和提高对密植被的光谱敏感性,并在此基础上,比较基于植被分类计算的TVDI与基于传统方法计算的TVDI的大小,来研究植被类型对TVDI提取结果的影响.对比分析表明,阔叶林、灌丛和密草地的平均值与传统方法计算的差别较大,变化分别是+7.2%、-5.5%和-6.6%,产生平均值偏移主要是由于植被类型的冠层结构和光学属性的差异带来的LST-MSAVI空间特征干湿边的变化引起的.因此,在应用TVDI指数进行大范围干旱化研究和土壤湿度反演时,不同植被类型不能一起作LST-MSAVI空间特征来计算TVDI指数,需要考虑植被类型等影响因素,达到提高土壤湿度反演精度的目的.
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温度植被干旱指数
MODIS
干旱
等级划分
黑龙江省
基于温度植被干旱指数(TVDI)的土壤干湿反演
温度植被干旱指数
归一化植被指数
地表温度
土壤水分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 植被类型对温度植被干旱指数(TVDI)的影响研究——黑河绿洲区为例
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 植被干旱植被指数 TVDI 植被类型 LST-MSAVI特征空间
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 700-706
页数 7页 分类号 TP79
字数 5532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳华 南京大学国际地球系统科学研究所 7 134 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
植被干旱植被指数
TVDI
植被类型
LST-MSAVI特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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