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摘要:
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985-2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测.根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法.通过对模型的识别和参数的选择,得到2006-2008年的交通事故损失的预测值分别为2.955 9,2.970 7和3.012 9亿元,置信区间为95%.通过对1985-2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考.
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文献信息
篇名 交通事故损失的时间序列分析
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 交通事故 损失 时间序列分析 ARIMA(差分自回归滑动平均)模型 统计分析系统(SAS)
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 安全学
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 X928.03
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2007.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵辉 江苏工业学院环境与安全工程系 29 402 14.0 19.0
2 李保安 江苏工业学院环境与安全工程系 3 39 3.0 3.0
3 王钰 江苏工业学院环境与安全工程系 4 45 4.0 4.0
4 张蓉爱 江苏工业学院环境与安全工程系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通事故
损失
时间序列分析
ARIMA(差分自回归滑动平均)模型
统计分析系统(SAS)
研究起点
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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