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摘要:
将反演的云微物理量和垂直速度采用"牛顿连续松弛逼近"(Nudging)技术应用到GRAPES模式中,对一次梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟.通过设计不同的试验方案,分别对水汽、液态水和垂直速度对Nudging效果以及预报结果的影响进行了考察.研究发现,采用Nudging初始化方法,可使背景场与观测反演资料相协调,实现了模式中对流的热启动,模式预报的开始时刻就产生降水,缩短spin-up时间.水汽对降水至关重要,对降水的强度和持续时间都有重要影响;云水、雨水和垂直速度决定了初始时刻对流的强弱分布并产生降水;水平风场决定了系统的移动方向,对预报降水的落区有重要影响.模式比较成功地模拟了6 h的降水过程,中尺度天气系统的时空特征比较明显,对流中心上升速度最大值约2.0 m/s,云水含量400 hPa以上较大,最大值约1.5 g/kg,雨水含量500hPa以下较大,最大约3.0 g/kg,底层辐合高层辐散.反演资料对降水的影响随预报时间的增加而减弱,预报1 h之内反演资料有明显影响,3 h之后的预报则主要依赖模式自身.鉴于仅使用一部雷达资料的反射率因子资料,雷达资料没有覆盖整个模式区域,天气系统被截断,反演和同化过程还采用了一些经验参数方法等原因,数值模拟结果与雷达观测之间还存在一定的差异,有待于更深入的研究.
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雷达反射率因子
中尺度模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 雷达反射率因子在中尺度云分辨模式初始化中的应用Ⅱ:数值模拟试验
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 雷达 Nudging 邻近预报 云模式 热启动
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 906-918
页数 13页 分类号 P4
字数 9219字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛纪善 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室 67 2145 27.0 45.0
2 沈桐立 75 1311 24.0 30.0
3 徐海明 86 1544 22.0 34.0
4 刘红亚 3 71 3.0 3.0
8 胡志晋 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室 31 968 18.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
Nudging
邻近预报
云模式
热启动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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