基于地震属性技术的井壁稳定随钻预测新方法

• 作者: 吴超 金衍 陈勉
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 井壁稳定 随钻预测 地震属性 测井资料 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 油气资源博士论坛
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TE21
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2007.06.031

摘要

基于地震属性和测井数据之间存在非线性关系,提出一种综合利用地震和测井信息随钻预测井壁稳定性的新方法,即在钻前联合运用遗传算法和BP神经网络算法,从所提取的井旁原始地震属性中优选出对测井特征参数最敏感的地震属性组合,并利用已钻井资料建立起反映所研究区块不同地层中地震属性与测井数据之间关系的一系列神经网络映射模型,实钻时通过分析岩屑录井资料选择适当的映射模型,随钻预测出待钻井段的声波和密度测井数据,进一步预测出钻头下方地层的井壁稳定性.该预测方法具有良好的精确度和时效性,在塔西南地区的实际应用中取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勉	中国石油大学石油天然气工程学院	129	2559	29.0	45.0
2	金衍	中国石油大学石油天然气工程学院	79	1700	23.0	39.0
3	吴超	中国石油大学石油天然气工程学院	41	282	9.0	15.0