基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云迹风反演中的一项很重要的工作是选取随风移动、变化缓慢的云,即示踪云.文中设计了一种示踪云选取算法,以改善云迹风的质量和密度分布.该算法的特色是反演风的位置并不固定在反演网格的中心位置,而是通过梯度分析的方法使反演风的位置得到优化,再经过积雨云检测和灰度分布均匀程度检验,剔除不适合用来反演的目标物.对用该方法选取的示踪云进行云迹风反演,然后对反演出的云迹风进行环流分析,并与探空风进行比较.结果表明,反演出的云迹风质量好,密度很高,清晰地反映出天气系统的风场结构.
推荐文章
我国玉米高密度、超高密度栽培研究
玉米
高密度
超高密度
栽培
工程勘察中高密度电法勘探的运用探析
工程勘察
高密度电法勘探
运用探析
元坝地区高密度超高密度钻井液技术
高密度钻井液
超高密度钻井液
钻井液流变性
钻井液性能维护
元坝地区
高密度光栅膜片制备工艺的试验研究
高密度光栅
金刚石-镍
电镀
PET镀铝膜
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云迹风反演中高密度示踪云选取技术的研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 云迹风 示踪云选取 梯度分析 均匀程度检验
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 35-39,插2
页数 6页 分类号 P4
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严卫 中国人民解放军理工大学气象学院 7 30 3.0 5.0
2 刘健文 22 425 9.0 20.0
3 白洁 11 80 4.0 8.0
4 杨文凯 中国人民解放军理工大学气象学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (40)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (11)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
云迹风
示踪云选取
梯度分析
均匀程度检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
论文1v1指导