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摘要:
在非结构化P2P系统中有两个根本性的问题需要研究:拓扑的自动生成和查询算法.其中前者更为重要:虽然查询算法通常是独立于拓扑结构的,但一个结构良好的拓扑会极大地改善查询算法的性能.提出一种基于层次化兴趣表达的拓扑生成模型(self adaptive community-based model,简称SACM).在这种模型里,每个节点由自身的资源整体类型倾向决定自己的兴趣(interest),并且采用树形结构来表达兴趣;然后节点由兴趣产生一个二进制序列的CID(community ID),CID将成为拓扑形成的主要依据--具有相近CID的节点能聚集成一个连通性较高的子图(社区).SACM不仅提供了生成聚类拓扑的算法,更为重要的是,它通过兴趣的定义及维护从统计上在资源和网络拓扑之间建立了联系.是否存在这种联系正是结构化P2P于非结构化P2P的本质区别.
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文献信息
篇名 一种基于层次化兴趣的非结构化P2P拓扑形成模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 SACM(self adaptive community-based model) 非结构化P2P 兴趣 小世界
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 3131-3138
页数 8页 分类号 TP393
字数 5365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周健 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 56 436 11.0 19.0
2 洪佩琳 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 127 1097 16.0 26.0
3 卢汉成 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 32 231 8.0 14.0
4 周晓波 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 6 110 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SACM(self adaptive community-based model)
非结构化P2P
兴趣
小世界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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