对不平衡类分类的一种组合方法

• 作者: 冯力力 李跃波 王丽珍 苏宇
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡类 决策树 人工神经网络 ROC 组合方法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.068

摘要

具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题.一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论.它基于数据抽样的方法构建组合分类器,并利用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)作为评价挖掘性能的分析工具,最后在PAKDD2007竞赛活动提供的实际数据上进行了有效性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
2	冯力力	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	6	1.0	1.0
3	李跃波	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	6	1.0	1.0
4	苏宇	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	6	1.0	1.0