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摘要:
在现代中文信息检索系统中,用户输入的字符串和实际数据库中的条目往往存在局部偏差,而基于关键词匹配的检索技术不能很好地解决这一问题.本文参考并改进了Tarhio和Ukkonen提出的过滤算法[1],针对汉字拼音输入法中常出现的同音字/近音字混用现象,将算法进一步扩展到广义的Edit Distance上.实验表明,本文提出的算法能有效提高中文信息检索系统的召回率,在实际应用中可达到"子线性"的效率.
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文献信息
篇名 中文信息检索系统的模糊匹配算法研究和实现
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 模糊匹配 过滤算法 动态规划
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TP391
字数 5694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.06.009
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
模糊匹配
过滤算法
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
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45413
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