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摘要:
目前大多数生产调度的研究往往聚焦于经典调度问题的优化算法而忽略了车间中大量存在的不确定性,因而难以应用于实际车间调度.采用随机变量来描述真实车间中存在的一些不确定信息,在基于不确定规划理论的基础上建立了相应的不确定性调度模型,并研究了解决此类问题的混合智能算法.开发了混合智能优化原型系统,并结合仿真工具对该调度模型和混合智能算法进行了验证.
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文献信息
篇名 不确定信息条件下Job-shop调度的混合智能算法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 作业车间调度 随机规划 不确定性 优化
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1939-1942
页数 4页 分类号 TP278
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.16.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国军 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 62 915 18.0 26.0
2 朱俊 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 14 289 9.0 14.0
3 朱海平 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 48 694 15.0 24.0
4 李婵娟 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
随机规划
不确定性
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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