混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用

• 作者: 宋文忠 顾擎明
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 调度 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: G236
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.05.009

摘要

首先建立了Job-shop调度问题的神经网络模型,根据这种模型的特点,提出了求解复杂Job-shop调度问题的混合遗传算法.仿真结果表明了本文方法的有效性,在运行时间和最优率方面具有较好的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文忠	东南大学自动化研究所	57	1205	18.0	34.0
2	顾擎明	东南大学自动化研究所	1	52	1.0	1.0