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摘要:
首先建立了Job-shop调度问题的神经网络模型,根据这种模型的特点,提出了求解复杂Job-shop调度问题的混合遗传算法.仿真结果表明了本文方法的有效性,在运行时间和最优率方面具有较好的优势.
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Job-shop
调度
遗传算法
可变机器约束
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 调度 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 369-374
页数 6页 分类号 G236
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文忠 东南大学自动化研究所 57 1205 18.0 34.0
2 顾擎明 东南大学自动化研究所 1 52 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
调度
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导