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摘要:
Job-Shop 调度问题是最困难的组合优化问题之一,由于其固有的计算复杂性,一般无法利用经典解析算法求出最优解.结合实际生产情况,建立了Job-Shop 调度问题的模型,并基于遗传算法与局部搜索启发式算法相结合的混合遗传算法的思想给出了求解此模型的算法过程.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的Job-Shop调度问题的研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 Job-Shop调度 遗传算法 局部搜索启发式算法
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 企业信息化
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂海宁 南昌大学机电工程学院 87 537 12.0 18.0
2 刘建胜 南昌大学机电工程学院 67 367 12.0 15.0
3 胡岚 南昌大学机电工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Job-Shop调度
遗传算法
局部搜索启发式算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
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