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摘要:
Job-shop调度问题是一个强NP-难问题.为此提出了一种简单、易操作的遗传算法对该问题进行求解.采用一种插入式贪婪解码算法保证生成的调度是活动调度(active schedule).通过几个著名的Muth and Thompson测试例子及与目前较好的遗传算法的比较实验,以验证这一算法的有效性.
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调度
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可变机器约束
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关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Job-shop调度问题研究
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Job-slhop调度问题 遗传算法 研究
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2002.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄 复旦大学电子工程系 28 642 14.0 25.0
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节点文献
Job-slhop调度问题
遗传算法
研究
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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