应用盲源分离法消除旋转机械振动信号噪音与干扰

• 作者: 叶金杰 潘紫微 黄成永
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 盲源分离 噪音消除 机械振动 源扩展
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP802.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2007.02.019

摘要

工业过程状态检测和故障诊断的信号,会受到相邻设备振动信号的干扰及噪音信号污染,影响对机器运行状态的准确判断和诊断.提出扩展干扰或噪音为一个源向量方法,利用盲源分离技术,研究机械源为线性卷积混叠模型,建立盲源分离技术消除振动干扰或噪音的算法.应用在风机轴振动信号试验表明,经盲源分离处理风机转子失衡引起轴振动信号的功率谱,优于未经处理的信号功率谱,证明了盲源分离技术消除机械设备间振动干扰和噪音信号的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微	安徽工业大学机械工程学院	88	630	15.0	20.0
2	叶金杰	安徽工业大学机械工程学院	19	86	6.0	8.0
3	黄成永		2	2	1.0	1.0