盲源分离在机械振动信号分析中的应用

• 作者: 石庆斌 马建仓
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 状态监测与故障诊断 机械振动
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.05.024

摘要

设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础.在实际运行环境中,信号检测传感器采集的机械振动信号必然包含设备各个部件的信号以及周围环境的强烈干扰.传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想.盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势,可以有效去除外来干扰并分离出源信号,有助于提高诊断的准确性.针对直升机齿轮箱振动信号进行盲源分离仿真,分离出了轴承故障振动信号,并将分离信号的功率谱与原始信号的功率谱相比较,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建仓	西北工业大学电子信息学院	76	781	16.0	24.0
2	石庆斌	西北工业大学电子信息学院	3	57	3.0	3.0