独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用

• 作者: 杨竹青 胡德文
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 独立成分分析 主成分分析 盲源信号分离
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.03.022

摘要

独立成分分析(ICA)在国内尚属一门新型的方法.介绍了ICA的原理及其算法,然后介绍了该算法在盲源信号分离中的具体应用,并将此方法与主成分方法(PCA)进行了比较.结果表明,ICA在盲源信号分离中将是一种很有潜力的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	杨竹青	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	433	3.0	3.0