fMRI信号盲分离的一种独立成分分析算法

• 作者: 史振威 唐一源 唐焕文 张伟伟 潘丽丽
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 盲源分离 梯度算法 功能磁共振成像
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 607-611
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.04.028

摘要

建立了独立成分分析(independent component analysis, ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法, 称之为Orth-ExtBS算法. 该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度. 将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐一源	大连理工大学神经信息学研究所	92	986	17.0	27.0
2	唐焕文	大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所	86	2153	27.0	43.0
3	史振威	大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所	5	44	5.0	5.0
4	潘丽丽	大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所	4	66	4.0	4.0
5	张伟伟	大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所	6	39	5.0	6.0