fMRI盲信号分离中的时间和空间独立成分分析法的时空特性比较

• 作者: 熊金虎 边倩 高欣
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 脑功能磁共振成像 独立成分分析法 空间独立成分分析法 时间独立成分分析法 信号分离
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|TN911.72
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2012.08.008

摘要

目的 采用空间独立成分分析法( siCA)和时间独立成分分析法(tICA)对功能磁共振成像(fMRI)信号进行分离,比较信号间的时空特性对2种独立成分分析方法性能的影响.方法 模拟fMRI数据,并将2组独立的信号以及它们的线性混合信号叠加到空间独立的区域,分别利用Infomax、Combi、FBSS和ICA-EMB 4种算法实现sICA和tICA,并对模拟数据中的3组信号进行提取和分离.结果 sICA只能分离空间独立且时间高度独立的信号,无法分离空间相关、时间独立的信号;tICA不仅能够准确分离空间和时间高度独立信号,而且能够准确分离空间高度相关、时间独立的信号,并将时间相关信号整体提取;FBSS和ICA-EMB 2种算法较Infomax和Combi性能稳定.结论 空间或时间独立性假设违背到一定程度时,slCA和tICA对信号分离的结果存在差异.应根据需要选择适合的sICA或者tICA方法对fMRI数据进行处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边倩	第二炮兵工程大学指挥自动化系	4	6	1.0	2.0
2	高欣	中科院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室	1	1	1.0	1.0
3	熊金虎	爱荷华大学放射科	1	1	1.0	1.0