独立成分分析法及其在股票分析中的应用

• 作者: 张林华 汪学兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息论 独立成分分析(ICA) 盲源信号分离 股票收益
• 年，卷（期）: 2005,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-206,222
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.061

摘要

从信息论和最优化的角度阐述了用于信号分离、特征提取以及金融数据分析的独立成分分析法,并结合中国股票市场的特点用独立成分分析法对各阶段股票走势和收益进行了分析和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林华	重庆大学数理学院	11	104	6.0	10.0
2	汪学兵	重庆大学数理学院	8	138	7.0	8.0