独立成分分析在视觉运动核磁共振数据处理中的应用

• 作者: 付令 武杰
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 独立成分分析 视觉运动 功能磁共振成像 成分选取
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 676-680
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.005

摘要

目的:验证独立成分分析(ICA)方法在处理视觉运动核磁共振数据中的有效性.方法:将ICA方法应用于视觉运动任务态的功能磁共振的数据处理.选用FastICA算法,根据有效的筛选标准选择最佳的独立成分,并将独立成分与功能模板数据进行比较.结果:选用FastICA算法进行数据的ICA处理,并选取成分8与功能数据进行对比.结果显示成分8显示的脑部活跃区域与功能数据较为相符.结论:采用FastICA方法所分离出来的独立成分,能够比较准确地显示脑部与运动视觉相关的活跃区域,同时也验证了ICA方法在分离视觉信息处理的背侧通路的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武杰	上海理工大学医疗器械与食品工程学院	38	120	7.0	9.0
2	付令	上海理工大学医疗器械与食品工程学院	4	7	2.0	2.0