基于支持向量机算法的网站分类器构造方法

• 作者: 刘惠梅 刘素梅
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网站 分类算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2007.01.004

摘要

首先研究了基于向量空间模型的网站文本特征建模技术,同时根据实际网络的复杂程度和分类特点,采用支持向量机(support vector machine,SVM)来构造分类器.网站分类实验结果表明这种基于SVM的分类器具有模型简单、分类准确性较高等优点,具有较好的网站分类适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素梅	太原科技大学应用科学学院	4	21	2.0	4.0
2	刘惠梅	太原理工大学理学院	4	23	2.0	4.0