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摘要:
将变尺度BFGS优化算法嵌入到遗传算法中,提出了变尺度混合遗传算法,并将其应用于1780 mm热连轧精轧机组的压下规程优化计算.与目前现场使用的压下规程相比,变尺度混合遗传算法优化效果明显,为后续的板形控制打下了良好基础.按层别选取代表性产品进行了负荷分配系数的优化计算,分析表明,当产品在层别内变化时,轧制力和功率两种负荷分配模式优于压下量负荷分配模式,更能保持最优特性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 使用变尺度混合遗传算法进行热轧负荷分配优化
来源期刊 钢铁研究学报 学科 工学
关键词 热轧带钢 压下规程优化 变尺度混合遗传算法 负荷分配模式
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 冶炼与加工
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TG335
字数 2235字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相华 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 874 9689 41.0 54.0
2 王国栋 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 1026 11666 45.0 62.0
3 徐建忠 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 58 515 14.0 20.0
4 李海军 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 28 150 7.0 11.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热轧带钢
压下规程优化
变尺度混合遗传算法
负荷分配模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究学报
月刊
1001-0963
11-2133/TF
大16开
北京市海淀区学院南路76号
80-259
1981
chi
出版文献量(篇)
3597
总下载数(次)
8
总被引数(次)
27591
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