原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对仓储区域的规划问题,提出了基于ABC法和自适应混合遗传算法的两阶段布局优化策略:第一阶段从整体上应用ABC法对仓储区域进行科学规划,缩短了搬运距离和作业时间;第二阶段将货位分配问题转化为装箱问题进行研究,并应用自适应混合遗传算法进行求解,从而提高了货位利用率.仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基本遗传算法.
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文献信息
篇名 基于ABC法和自适应混合遗传算法的仓储区域布局优化策略
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 仓储布局 ABC法 装箱问题 混合遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-187,196
页数 分类号 TB114.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2011.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣 安徽工业大学管理科学与工程学院 35 282 10.0 16.0
2 李超群 安徽工业大学管理科学与工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
仓储布局
ABC法
装箱问题
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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