基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法

• 作者: 史明霞 沈建京
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数值函数优化 遗传算法 自适应遗传算子 Powell方法 混合算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2006.04.018

摘要

通过引入与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率的自适应遗传算子同时把Powell局部寻优算法融入遗传算法的搜索过程构成了一种数值函数全局寻优的混合遗传算法.实验表明混合遗传算法改善了遗传算法的局部搜索能力,有效地解决了遗传算法的早熟现象,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.同时由于混合遗传算法中只利用函数值信息,所以该混合遗传算法是纯数值函数的优化的一种通用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史明霞	解放军信息工程大学理学院电子信息工程系	2	26	2.0	2.0
5	沈建京	解放军信息工程大学理学院电子信息工程系	25	249	8.0	15.0