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摘要:
生产车间的布局问题是一个NP难问题,常规方法难以求解.针对这一问题,首先根据车间布局设计的最小费用原则,建立了生产系统设备布局的数学优化模型;接着,将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传-模拟退火(GA-SA)算法,并将其引入到车间设备布局问题中,完成了算法操作设计;最后,给出了一个10区域车间布局算例.结果表明:该算法有较强的全局和局部搜索能力,能有效改善遗传算法过早收敛的问题,是优化车间设备布局的一个有效方法.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的制造车间布局设计
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车间设备布局 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 机械·材料
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TH181|TP18
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾强 重庆大学机械工程学院 37 654 16.0 24.0
3 杨育 重庆大学机械工程学院 144 1680 23.0 30.0
4 赵川 重庆大学机械工程学院 16 264 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车间设备布局
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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