基于特征相关学习的网页信息提取方法

• 作者: 卢正鼎 张茂元 张金隆 邹春燕
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 特征学习 过滤 网页信息
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.07.001

摘要

为了给出网页信息提取方法的数学形式化的理论分析,首先用一维空间域的信息函数来表示网页信息,并通过分析网页过滤过程,推导出网页信息过滤定理.然后通过分析网页的相似性,推导并提出一种基于相关过滤的网页特征信息的提取理论.在这个理论基础上,融合基于标识规则和基于内容规则的两种方法,提出一种基于特征相关学习的网页信息提取方法.导出的特征提取理论和实验结果表明这种方法具有较好的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金隆	华中科技大学管理学院	344	6282	41.0	62.0
2	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
3	张茂元	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	163	6.0	12.0
4	邹春燕	华中师范大学外国语学院	8	77	4.0	8.0