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摘要:
基于NCP(F)的约束极小化变形,构造了一种新的merit函数,将原始的NCP(F)问题转化为约束极小化问题,并构造了相应的derivative-free下降算法,并在merit函数严格单调的条件下证明了derivative-free算法的合理性以及整体收敛性.
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文献信息
篇名 解决非线性互补问题的Derivative-Free算法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性互补问题(NCP(F)) merit函数 derivative-free下降算法 整体收敛性
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 O175
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋利华 安徽理工大学数理系 24 54 4.0 5.0
2 徐安农 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 32 148 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性互补问题(NCP(F))
merit函数
derivative-free下降算法
整体收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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