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摘要:
基于Hilbert-Huang变换与小波分析相结合的故障特征提取方法,先利用小波分析方法将缸盖振动分解在低、中、高三个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,对得到的IMF分量做Hilbert变换,得到各个频段的Hilbert谱.再根据发动机冲击响应的特点,将Hilbert谱沿频率轴积分,然后在时间-幅值平面上投影成二维的频带能量分布图,突出故障信息.实例表明,通过各频段、各冲击响应能量分布的变化,可实现故障的判断和定位.
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换的发动机振动信号特征提取
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 Hilbert-Huang变换 发动机 振动信号 特征提取
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 1516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.12.037
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1 郝大海 军械工程学院火炮工程系 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
发动机
振动信号
特征提取
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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