基于多Agent动态影响图的协作实现

• 作者: 姚宏亮 张佑生 方宝富 汪荣贵 王浩
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent影响图 多Agent动态影响图 联合树 BK算法
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 3270-3275
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.14.037

摘要

将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型--多Agent动态影响图(MADIDs),对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩展BK(EBK)近似推理算法;引入一种BP神经网络学习MADIDs的局部效用函数.最后,针对一个表示协作关系的MADID模型,进行算法比较和仿真实验,实验结果显示了MADIDs模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑生	合肥工业大学计算机科学与技术系	135	1269	19.0	29.0
2	汪荣贵	合肥工业大学计算机科学与技术系	104	1458	21.0	34.0
3	王浩	合肥工业大学计算机科学与技术系	193	1473	20.0	29.0
4	姚宏亮	合肥工业大学计算机科学与技术系	95	488	11.0	16.0
5	方宝富	合肥工业大学计算机科学与技术系	35	145	8.0	10.0