利用纹理分析方法提取CBERS02星CCD图像土地覆盖信息

• 作者: 何宇华 彭光雄 李京 胡德勇
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 灰度共生矩阵 精度评价 CBERS02星
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.01.002

摘要

以河北省廊坊地区为试验区,采用纹理分析方法对CBERS02星CCD5全色波段图像的纹理信息进行了分析.选取灰度共生矩阵的角二阶矩、对比度、熵和相关4个统计量,利用变异系数来选择各个统计量对应的最佳纹理滤波窗口大小.然后利用这4个统计量的纹理图像与CCD1-4波段的多光谱图像共同参与分类.试验结果表明,将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李京	北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所	106	3289	31.0	54.0
2	胡德勇	北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所	6	268	6.0	6.0
3	彭光雄	北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所	7	281	6.0	7.0
4	何宇华		11	284	9.0	11.0