加入空间纹理信息的遥感图像道路提取?

• 作者: 叶昕 孟晋杰 王建华 秦其明 高中灵
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 空间纹理信息 Moran指数 图像处理 假设验证 道路提取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【计算机科学】
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性，导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标，提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先，对图像进行空间自相关 Moran 指数计算，提取图像空间纹理信息，并将其加入到原始光谱波段中；其次，通过建立知识模提取假设道路段，并对提取结果进行假设验证；最后，采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1 m的航空影像为数据源，对本方法进行实验.实验结果表明，加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%，比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦其明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	118	2464	26.0	45.0
2	王建华	北京大学遥感与地理信息系统研究所	22	565	10.0	22.0
3	高中灵	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	32	4.0	4.0
5	叶昕	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	52	4.0	5.0
8	孟晋杰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	64	3.0	4.0