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摘要:
针对基于单元挑选的汉语语音合成系统中重音预测及实现,本文采用了知识指导下的数据驱动建模策略.首先,采用经过感知结果优化的重音检测器,实现了语音数据库的自动标注;其次,利用重音标注数据库,训练得到支持重音预测的韵律预测模型;用重音韵律预测模型替代原语音合成系统中的相应模型,从而构成了支持重音合成的语音合成系统.实验结果分析表明,基于感知结果优化的重音检测器的标注结果是可靠的;支持重音的韵律声学预测模型是合理的;新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音.
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文献信息
篇名 支持重音合成的汉语语音合成系统
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 重音 韵律模型 语音合成
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TP391
字数 6939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.03.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱维彬 北京交通大学信息科学研究所 5 37 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
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韵律模型
语音合成
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中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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