一种基于组合神经网络的数据分类方法

• 作者: 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2007.02.013

摘要

为了克服单一Kohonen网络和BP网络用于数据挖掘的缺点,提出了一种基于Kohonen和BP组合神经网络的数据分类方法,并给出了该分类方法的基本思想和算法描述.电力变压器故障诊断的仿真实验结果表明,利用该分类方法可以提高数据分类的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫礼平	吉首大学数学与计算机科学学院	39	130	7.0	9.0