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摘要:
利用FY-1D极轨气象卫星全球数据(GDPT)4个通道资料选取了北极冰雪样本2 366个、云2 024个,陆地1 602个,水体1 648个,分析各类别的光谱特征和纹理特征,利用光谱特征从图像上识别出陆地、水体和部分云,根据冰雪和云纹理特征不同用贝叶斯判别方法建立类别判别函数进一步对北极冰雪与云进行分类,然后通过5 d合成,得到北极地区完整的冰雪覆盖范围.所得结果与NOAA/NESDIS的IMS提供的北半球日积雪产品检验分类结果相比较,一致率达到70 %以上.
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文献信息
篇名 利用FY-1D全球数据监测北极冰雪覆盖
来源期刊 南京气象学院学报 学科 地球科学
关键词 FY-1D 北极 冰雪覆盖 贝叶斯分类
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 P407.8
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7097.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜秉玉 南京信息工程大学遥感学院 15 334 10.0 15.0
2 刘玉洁 32 993 15.0 31.0
3 谢小萍 南京信息工程大学遥感学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
FY-1D
北极
冰雪覆盖
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
论文1v1指导